Die besten Big Data Aktien | Online Broker LYNX

Das globale Datenvolumen verdoppelt sich heutzutage bereits in weniger als zwei Jahren. Und Wissen ist bekanntlich Macht. Neue Technologien in den Bereichen Datenerfassung, -verarbeitung und -auswertung verhelfen Unternehmen in nahezu allen Branchen dazu, immer größere wirtschaftliche Vorteile aus der gigantischen Informationsflut zu ziehen.

In diesem Artikel möchten wir Ihnen die besten Big Data-Aktien vorstellen, die vom wachsenden Datenhunger der Industrie besonders profitieren. Die aktuelle Korrektur bei Big-Data-Aktien könnte langfristig orientierten Anlegern Einstiegsmöglichkeiten bieten. Zuletzt gab es in dem Sektor zudem einige Übernahmen. So verschwanden beispielsweise die Aktien von Talend und Cloudera vom Kurszettel und auch Splunk könnte bald folgen, da Cisco an einer Übernahme interessiert ist, zuletzt stockten die Verhandlungen allerdings.

Digitale Revolution: Datenanalyse ermöglicht Künstliche Intelligenz und Automatisierung

In Zeiten der digitalen Revolution sind vielen Anlegern Megatrends wie „Künstliche Intelligenz“ (Artificial Intelligence, AI), „Internet der Dinge“ (Internet of Things, IoT) oder „Industrie 4.0“ (Digitalisierung und Automatisierung der Wirtschaft) längst ein Begriff. Computer werden immer intelligenter und können immer mehr Aufgaben präziser und effizienter ausführen als wir Menschen. Basis und Grundvoraussetzung dafür ist eine möglichst perfekte Analyse von riesigen, unstrukturierten Datenmengen (Big Data), die in riesigen Server-Zentren gesammelt werden. Denn erst durch die Erfassung, Verknüpfung und Analyse enormer Datenmengen können Computer Vergleiche ziehen, daraus lernen und optimale Entscheidungen treffen. Der Markt für Big-Data-Lösungen hat sich daher längst zu einem boomenden Milliardengeschäft entwickelt.

Auch interessant



Nahezu unbegrenzte Anwendungsmöglichkeiten: Datenanalyse wohin man blickt

Bereits heute ermöglicht eine Vielzahl an Technologien die Erfassung und Auswertung strukturierter und unstrukturierter Datenmengen. Auch die Anwendungsbereiche scheinen nahezu unbegrenzt. Das können beispielsweise Daten aus Netzwerkprotokollen, Produktionsprozessen oder Geschäftstransaktionen sein. Aber auch medizinische Bilder, Informationen aus Social Media, Apps, Web-Statistiken, Klickverhalten bei Internetshops oder sensorunterstützte technische Anwendungen zählen dazu. Diese Daten werden in Echtzeit erfasst, gefiltert und auf Muster oder Abweichungen hin untersucht. Der Computer kann dann auf Basis aller bisherigen Daten blitzschnelle Analysen durchführen und gegebenenfalls in Echtzeit individuell auf den Nutzer abgestimmte Optimierungen vornehmen.

Mehr als eine halbe Billion USD Marktvolumen in 2028 erwartet

Der weltweite Markt für Datenanalyse dürfte laut Fortune Business Insights im vergangenen Jahr 2021 bereits ein weltweites Volumen von 231 Milliarden USD erreicht haben. Bis zum Jahr 2028 wird annähernd eine Marktverdopplung auf 550 Mrd. USD erwartet. Ein gigantischer Markt der technologisch innovativen Unternehmen immense Wachstumschancen bietet.

Im Visier der großen und kleinen „Datenkraken“

Neben der Optimierung von Produktionsprozessen ist Big Data vor allem im Bereich der Markt- und Kundenforschung besonders interessant. Auf vielen Internetseiten wird mittlerweile genauestens analysiert, wie lange sich ein Interessent bestimmte Produkte ansieht, wo er seinen Mauszeiger hinbewegt und wo er letztendlich klickt. Auf Basis der gesammelten Daten erfolgt dann ein Abgleich mit allen bisherigen Transaktionsdaten. So können dem potenziellen Käufer dann in Echtzeit gemäß den ermittelten Interessen weitere passende Produktvorschläge unterbreitet und Angebote optimiert werden. Ganz vorn dabei sind Unternehmen wie Alphabet (ehemals Google), Meta Platforms (ehemals Facebook), AmazonApple und Microsoft die nicht ohne Grund auch als die großen Datenkraken“ bezeichnet werden.

Doch es gibt natürlich auch kleinere „Daten-Kalmare“, die von Big Data profitieren. In den USA gibt es beispielsweise bereits Pizzalieferdienste, die basierend auf Bestelldaten der Vergangenheit Fahrzeuge mit halbfertigen Pizzen in mobilen Öfen losschicken, die zu bestimmten Tageszeiten in bestimmten städtischen Wohngebieten sehr wahrscheinlich nachgefragt werden. Kommt dann die Bestellung, so ist eine frisch gebackene Pizza bereits unterwegs zum Kunden und kann innerhalb von wenigen Minuten zugestellt werden. Ähnliche Testversuche laufen bei Amazon im großen Stil mit anderen Produkten aber das Ziel ist dasselbe: Bereits zu wissen was die Kunden bestellen werden und das Produkt loszuschicken, bevor die Käufer ihre Kaufentscheidungen überhaupt getroffen haben.

Privatsphäre ist eine Illusion

Laut Larry Ellison, dem Gründer des Software-Riesen Oracle ist Privatsphäre heutzutage in vielen Bereichen eine Illusion. Der Kunde wird dank Big Data mehr und mehr zum gläsernen Datenlieferant, dessen Konsumverhalten bis ins Detail ausgeleuchtet und ausgenutzt wird. Auch wenn manchen von Ihnen bei dieser Vorstellung möglicherweise zurecht etwas mulmig wird, ist das in vielen Bereichen (leider) längst Realität. Letztendlich werden jedoch viele Daten von den Nutzern sogar freiwillig preisgegeben, auch wenn dies unbewusst durch das oft stillschweigende Akzeptieren der jeweiligen AGBs erfolgt. Die Nutzung einer Suchmaschine, eines sozialen Netzwerks, einer App, eines sprachgesteuerten Assistenten oder einer Smart Home Steuerung geht in der Regel mit einer Einwilligung zur Datenfreigabe oder schlimmstenfalls auch zur Datenweitergabe an Dritte (Datenhandel) einher. Selbst Datenschutzrichtlinien laufen so überwiegend ins Leere.

Nüchtern betrachtet ist es auch aus Konsumentensicht jedoch durchaus vorteilhaft, wenn beispielsweise einem Sportler statt ungesunden Lebensmitteln Fitnessgetränke oder Nahrungsergänzungsmittel angeboten werden. Die Kaufentscheidung trifft ein bewusster Konsument noch immer selbst lautet ein häufiges Argument. Allerdings weiß die Künstliche Intelligenz hinter der Datenanalyse oft mehr über die Nutzer und Kunden als diese sich vorstellen können. In anderen Bereichen z.B. der Politik ist uneingeschränkte Datenverwertung durchaus kritischer zu sehen.

Big Data als zweischneidiges Schwert: Datenmissbrauch

Dass Geheimdienste wie die CIA in großem Stil Bürger ausspähen und tonnenweise private Daten erfassen und analysieren ging dank Edward Snowden als großer Skandal durch die Medien. Dass sich dadurch etwas geändert hat, ist unwahrscheinlich, aber immerhin wurde das öffentliche Bewusstsein auf die Thematik sensibilisiert.

Im Jahr 2019 wurde bekannt, dass das Datenanalyseunternehmen Cambridge Analytica auf Social Media Plattformen wie Facebook oder Twitter im großen Stil Daten über potentielle Wähler und deren Interessen sammelte. Ziel war es, das Wählerverhalten von Millionen von Bürgern durch individuell zugeschnittene Botschaften und Beiträge (Mikrotargeting) zu beeinflussen. So wurde das Unternehmen beispielsweise damit beauftragt, die Brexit-Bewegung in Großbritannien zu unterstützen, oder auch Donald Trump bei der Präsidentschaftswahl in den USA im Jahr 2016. Dass bei dieser manipulativen Stimmungsmache eindeutig Datenschutzbestimmungen verletzt wurden, führte zu einem Skandal, der letztendlich (berechtigterweise) zum Aus der umstrittenen Firma führte. Big Data ist als zweischneidiges Schwert zu sehen. Denn auf der anderen Seite kann das Sammeln und Speichern von Daten auch Leben retten.

Bahnbrechende Fortschritte in der Medizin

Besonders spannend ist Big Data im Bereich der Medizintechnik. Denn hier helfen Computer unter anderem dabei ärztliche Diagnosen zu verbessern z.B. indem Bilder, Daten und Befunde in Echtzeit mit denen von zigtausenden anderen Patienten in der Datenbank abgeglichen werden. Der Computer erkennt dabei Details und Veränderungen, die einem Arzt möglicherweise gar nicht oder erst in einem späteren Stadium auffallen würden. Dadurch können nicht nur Krankheiten wie Krebs oder Parkinson früher erkannt und sicherer diagnostiziert werden. Auch extrem seltene Krankheiten und ihre Symptome können mittels elektronischem Datenabgleich immer häufiger treffend identifiziert werden. Eine kostspielige und für den Patienten nervenaufreibende Odyssee von einem ratlosen Spezialisten zum nächsten wird dann hinfällig. Big Data verbessert so Diagnose- und Therapiemöglichkeiten sowie die Heilungschancen von Patienten.

Massive Kosteneinsparungen in öffentlichen Transportsystemen

In Zug- und U-Bahn-Netzen kommt Big Data ebenfalls bereits erfolgreich zum Einsatz. So werden z.B. in chinesischen Metro-Netzen unzählige Echtzeitinformationen der Bahnen per Sensoren digital erfasst und ausgewertet. Das können beispielsweise Abstände zu vorausfahrenden Zügen, Bremsvorgänge, Unfälle, Fahrplanänderungen, menschliche Fehler, Streckenstatus oder -zustand, Auslastung oder Geschwindigkeit sein. Durch eine intelligente, hochflexible Steuerung erfolgt eine situative Anpassung. Bei zu geringen Transportkapazitäten können z.B. unmittelbar Zusatzzüge auf die betreffende Strecke geschickt werden, ohne dass menschliche Entscheidungsvorgänge dafür notwendig sind. Längerfristige Datenanalysen ermöglichen Fahrt- und Fahrplan-Optimierungen, so dass Überkapazitäten und überhöhter Energieverbrauch vermieden werden.

Geringerer Treibstoffverbrauch senkt Umweltbelastungen

Insgesamt steigen Sicherheit und Effizienz des Transportverkehrs, während Treibstoffverbrauch und Umweltbelastung pro Passagier abnehmen. Genau aus diesem Grund kommen in den USA in Zügen und Flugzeugen bereits ähnliche Systeme erfolgreich zum Einsatz. Bei Betriebskosten die z.B. allein im amerikanischen Eisenbahnnetz dreistellige Milliardenbeträge ausmachen ein durchaus sinnvolles und vor allem rentables Unterfangen. Im Straßenverkehr können intelligente, vernetzte Ampelsysteme dank Big Data dafür sorgen, dass sich Standzeiten verringern und dadurch ebenfalls positive Auswirkungen auf Spritverbrauch und Umwelt erreicht werden.

Big Data als Wegbereiter für sicheres autonomes Fahren

Auch für das autonome Fahren von Fahrzeugen im Straßenverkehr sind die Generierung und Verarbeitung gigantischer Datenmengen notwendig. Denn nur wenn neben den Straßen auch alle denkbaren Situationen richtig erfasst werden, lassen sich tödliche Unfälle wie z.B. im Jahr 2016 vermeiden. Damals krachte ein vom Computer gesteuerter Tesla ungebremst in einen weißen LKW-Anhänger, den das System für ein hochhängendes Straßenschild gehalten hatte. Zuletzt wurde eine Unfallserie untersucht, bei der etliche Tesla-Fahrzeuge in Blaulicht-Fahrzeuge gekracht waren. Je mehr Daten durch Sensoren generiert, abgespeichert und in Echtzeit verglichen werden können, desto weniger kritische Situationen treten auf. Da die Entwicklung rasant schnell vonstattengeht ist jetzt schon absehbar, dass autonomes Fahren dank der Verarbeitung von riesigen Datenmengen in wenigen Jahren sehr viel sicherer sein wird, als mit Fahrzeuglenkern aus Fleisch und Blut. Es ist durchaus vorstellbar, dass Versicherungsprämien für Selbstfahrer zukünftig deutlich teurer sind als für Fahrzeuge, die mittels einer auf Big Data gestützten Künstlichen Intelligenz gesteuert werden.

Auch interessant



Weitere Anwendungsgebiete

Auch bei der Rohstoffexploration kommt Big Data z.B. bei der Auswertung von geologischen Bildern und Daten immer erfolgreicher zum Einsatz. Ähnlich wie bei medizinischen Bildern erkennt der Computer auch hier durch Datenabgleich, wo Probebohrungen besonders vielversprechend sind. In Bereichen wie Finanzberatung und Kundenservice kommen ebenfalls immer mehr intelligente Softwareprogramme zum Einsatz, die Kunden auf Basis der bislang gewonnenen Daten in vielen Fragen besser beraten können als speziell geschulte Mitarbeiter. Auch der computergesteuerte Börsenhandel wäre ohne Big Data und daraus gewonnenen Algorithmen nicht möglich. Die Münchener Firma Clueda hat beispielsweise ein Analysesystem entwickelt, das täglich hunderttausende von Nachrichten und Tweets filtert und auf Stimmungen und Informationen hin analysiert. Diese Daten werden dann an Investmentfirmen vermarktet, die daraus Nutzen ziehen können. Denken Sie beispielsweise an die Gamestop-Aktie, die Anfang 2021 von tausenden Nutzern des Reddit-Forums Wallstreetbets kurzzeitig in astronomische Höhen getrieben wurde. Aber auch Betrugsfälle können durch Big Data aufgedeckt werden. Egal ob in Banken, Versicherungen oder bei der Steuerfahndung: Aus Millionen von Datensätzen können verdächtige Transaktionen dank intelligenter Software herausgefiltert werden.

Die Weiterentwicklung von Big Data: Small Data

Das Analysehaus Gartner sieht für die kommenden Jahre einen Trend von Big Data hin zu „Small Data“. Demnach sollen bis 2025 rund 70 % der Unternehmen Ihren Fokus auf kleinere, übersichtlichere Datenausschnitte legen, die auch „Insights“ genannt werden. Statt Unmengen von großteils unbrauchbaren Daten auszuwerten und möglicherweise falsch zu interpretieren, geht es bei Small Data darum, möglichst nur wesentliche Hinweise und Daten zusammenzutragen und daraus dann mittels künstlicher Intelligenz trotzdem die richtigen Schlüsse zu ziehen. Small Data ist aber keineswegs das Ende von Big Data. Denn um relevante Daten als solche zu identifizieren, muss zunächst die vorhandene Datenmenge entsprechend gefiltert und analysiert werden. Anschließend können Anwendungen basierend auf den relevantesten Daten funktionieren.

Die besten Big Data-Aktien 2022

Daten sind in Zeiten der Digitalisierung und künstlichen Intelligenz Gold wert. Zwar wird ein großer Teil des Marktes durch Großunternehmen wie IBMSAP, Microsoft oder Alphabet (ehemals Google) abgedeckt. Es gibt jedoch auch einige kleinere und mittelgroße Datenspezialisten, denen glänzende Zeiten bevorstehen, die allermeisten davon stammen aus den USA. Die meisten Big Data Aktien sind trotz der deutlichen Korrektur seit den Höchstständen des Jahres 2021 noch immer recht ambitioniert bewertet. Für langfristig orientierte Anleger bieten die Top-Werte der Branche trotz beeindruckender Aufwärtstrends bei Kursrücksetzern immer wieder Einstiegsgelegenheiten. Wir haben für Sie viele Big Data Unternehmen betrachtet und dies hat zur folgenden Auswahl der für uns besten Big Data-Aktien 2022 geführt.

Big Data Vergleich: Das sind die besten Big Data Aktien

In der folgenden Tabelle finden Sie eine Aktien-Liste von 10 Big Data Aktien. Drei dieser Werte mit außergewöhnlichem Potenzial stellen wir Ihnen im Anschluss vor.

Big Data Aktien-Liste USA

Alteryx: Software für die nächste Welle digitaler Transformation

Alteryx (ISIN: US02156B1035 – Symbol: AYX – Währung: USD) ist ein Anbieter von Datenanalysesoftware und -diensten, die von Unternehmen zur Verbesserung von Produktivität und Geschäftsprozessen eingesetzt werden. Das Unternehmen spricht von der „nächsten Welle digitaler Transformation“, denn um in einer datengetriebenen Welt konkurrieren oder gewinnen zu können, müssten sich global agierende Unternehmen entweder selbst neu erfinden oder laufen Gefahr von anderen überholt zu werden.

Die Software von Alteryx kann Daten aus einer Vielzahl von Quellen analysieren, so dass datengesteuerte Entscheidungen getroffen werden können. Alteryx bietet eine Softwareplattform, mit der Unternehmen Daten verschiedenster Art vor- und aufbereiten, analysieren und visualisieren können. Alteryx hatte Ende 2021 rund 7.900 Kunden in mehr als 90 Ländern. Dazu zählen beispielsweise ChevronBayerVisa, Meta Platforms (ehemals Facebook), die NasdaqNetflixSalesforce.com, Twitter und Amazon, um nur einige wenige bekannte Namen zu nennen.

Turnaround im kommenden Jahr erwartet

Im Jahr 2021, das CEO Mark Andersen als Jahr der Transformation bezeichnet hat, erzielte das Unternehmen eine Umsatzsteigerung von +8 % auf 536 Mio. USD sowie einen Verlust in Höhe von -0,16 USD je Aktie (Vorjahresergebnis: +0,94 USD je Aktie). Analysten erwarten im Jahr 2022 beim Umsatz eine Steigerung um +33,5 % auf 716 Mio. USD. Für das Ergebnis hingegen wird mit einem Einbruch auf -0,64 USD je Aktie gerechnet. Im kommenden Jahr 2023 soll bei einem Umsatzwachstum von +20 % auf 858 Mio. USD immerhin wieder ein positives Ergebnis in Höhe von 0,02 USD je Aktie erzielt werden.

Chart: Turnaround-Kandidat mit Zukunftspotenzial

Die besten Big Data-Aktien: Entwicklung der Alteryx Aktie von April 2019 bis April 2022 | Online Broker LYNX

Alteryx ist als stark wachsender Spezialist für Datenanalyse und -aufbereitung in einem enorm zukunftsträchtigen Markt unterwegs. Durch effiziente Datenanalyse und Digitalisierung können Unternehmen ihre Potenziale in vielen Bereichen besser ausschöpfen. Dazu kommen Anwendungsgebiete rund um die Themen maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz. Alteryx wird in den kommenden Jahren daher weiter stetig wachsen, was sich auch im Unternehmenswert widerspiegeln sollte. Die Aktie erzielte Ende 2020 Allzeithochs von mehr als 185 USD, fiel dann aber in Folge eingetrübter Geschäftsaussichten deutlich zurück. Auf dem aktuellen, tieferen Kursniveau von knapp 75 USD ist die Aktie jedoch ein interessanter langfristiger Kauf für Anleger, die nach der aktuell etwas schwächeren Phase auf eine Rückkehr zu alter Wachstumsdynamik und einen Turnaround setzen. Alteryx ist kein „Witwen- und Waisenpapier“, sondern eine Aktie, bei der in beide Richtungen mit relativ hohen Schwankungen gerechnet werden muss.

New Relic: Digitales Performance Monitoring

New Relic (ISIN: US64829B1008 – Symbol: NEWR – Währung: USD) gehört ebenfalls in die Riege der Big Data Unternehmen. Die Softwarelösungen von New Relic ermöglichen es Unternehmen Daten in Echtzeit zu sammeln, zu speichern und zu analysieren. Das Unternehmen, das seinen Sitz in San Francisco in den USA hat, kommt aktuell auf eine Marktkapitalisierung von ca. 4,6 Mrd. USD und ist damit das kleinste und spekulativste der drei vorgestellten Unternehmen.

Optimierung von Software-, Mobile- und Internetanwendungen

Weltweit setzen bereits rund 16.000 Kunden auf die Digital Intelligence Plattform von New Relic. Darunter befinden sich bekannte Namen wie beispielsweise airbnbDelivery Hero, Ryanair oder Migros. Mit den Tools „Insights“, „APM“ und „Infrastructure“ lässt sich die Performance von Internet- und Mobile-Anwendungen per Cloud-Software organisieren und überwachen. IT-Infrastruktur und Anwendungen bis hin zu Browser und mobilen Apps können so relativ einfach und übersichtlich kontrolliert und optimiert werden. Im Vordergrund stehen die Strukturierung, Visualisierung und Auswertung von Daten, die im weitesten Sinne mit der Performance von Software, Internetanwendungen und Apps in Zusammengang stehen.

Turnaround im laufenden Geschäftsjahr erwartet

Das Umsatzwachstum des Unternehmens lag in den vergangenen drei Jahren bei durchschnittlich +17 %, die Ergebnissee sind nach dem Erreichen der Gewinnzone noch recht schwankend.

Im Gesamtjahr 2020/21 erzielte New Relic eine Umsatzsteigerung von +11 % auf 668 Mio. USD und einen Verlust je Aktie von -0,33 USD (Vorjahr +0,66 USD je Aktie). Für das gerade abgelaufene Jahr 2021/22 wird von Analysten neben +18 % Umsatzsteigerung auf 785 Mio. USD ein Verlust von -0,74 USD je Aktie erwartet. Zuletzt hatte laut New Relic-Führung der Wechsel zu einer neuen, moderneren Produktgeneration auf Cloud-Basis vorübergehend auf Umsatz und Ergebnis gedrückt. Im neuen Geschäftsjahr 2022/23, das im April begonnen hat, liegt der Analysten-Konsens bei einem Umsatz von 928 Mio. USD (+18 %) und einem kleinen Gewinn von 0,10 USD je Aktie.

Chart: Korrektur bietet spekulative Einstiegschance

Die besten Big Data-Aktien: Entwicklung der New Relic Aktie von April 2019 bis April 2022 | Online Broker LYNX

Die New Relic Aktie startete im Jahr 2016 eine spektakuläre Aufwärtsbewegung von ca. 20 USD auf knapp 115 USD im Hoch. Ab Mitte 2018 korrigierte die Aktie und bildete im Corona-Crash bei ca. 34 USD ein Tief aus und stieg bis Ende 2021 auf ein neues Allzeithoch von knapp 130 USD. Seitdem ging es wieder steil nach unten, vor allem, weil sich die Analysten von den letzten Umsatz- und Gewinnprognosen des Unternehmens enttäuscht gezeigt hatten. Auch die zuvor überambitionierte Bewertung und der allgemeine Ausverkauf von Tech-Aktien waren Gründe für den starken Kursrückgang. Die Aussichten für die Aktie könnten sich jedoch schon bald wieder aufhellen, da die neue Produktgeneration von New Relic offenbar sehr positiv bei den Kunden ankommt. Für langfristige Anleger könnte sich ein spekulativer Einstieg im aktuellen Kursbereich von 65 USD bis 70 USD bezahlt machen, denn mittlerweile ist die Aktie aus unserer Sicht recht fair bewertet. Auch als Übernahmekandidat kommt die Big Data Firma in Betracht. Genau wie Alteryx ist auch New Relic ein führender Anbieter im Bereich Datenerfassung und -analyse mit insgesamt glänzenden langfristigen Zukunftsaussichten.

Datadog: Datenüberwachung für die Cloud

Datadog (ISIN: US23804L1035 – Symbol: DDOG – Währung: USD) bietet eine Überwachungs- und Analyseplattform für die Nutzer von Cloud-Anwendungen an. Mit der Daten-Monitoring-Lösung von Datadog lassen sich die Daten von Servern, Datenbanken und Diensten von Drittanbietern zusammenführen, um den Datenfluss vollständig zu erfassen und in Echtzeit zu beobachten. Diese Funktionen helfen Cloud-Anbietern, Ausfallzeiten zu vermeiden, Leistungsprobleme zu beheben und sicherzustellen, dass Kunden die beste Benutzererfahrung erhalten. Das ist vor allem für Unternehmen relevant, die automatisierte Abläufe und Prozesse digital per Cloud kontrollieren wollen.

Datadog wurde 2010 als Überwachungsdienst für Cloud-Infrastruktur in New York City gegründet. Die zunehmende Cloud-Akzeptanz führte zu starkem Wachstum und dazu, dass Datadog sein Produktangebot auf Dienstanbieter ausweitete. Dazu zählen beispielsweise Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Red Hat OpenShift und OpenStack.

Hohe Wachstumsraten bei Umsatz und Gewinn

Die Umsätze des Unternehmens sind in den letzten drei Jahren im Schnitt um +71 % gewachsen, während die Gewinne sogar um +131 % p.a. zugelegt haben. Auch für das laufende Jahr 2022 stehen die Zeichen klar auf Wachstum. Während Analysten für den Umsatz ein sattes Plus von +49 % erwarten, dürfte der Zuwachs beim Gewinn diesmal etwas kleiner ausfallen. Die Experten erwarten „nur“ ein Plus von +6 % von 0,48 USD auf 0,51 USD je Aktie. Im kommenden Jahr 2023 soll sich das wieder ändern. Bei 2,1 Mrd. USD Umsatz (+37 %) soll dann ein um zwei Drittel höherer Gewinn von 0,85 USD je Aktie erzielt werden.

Spannende Data Analytics Aktie im Aufwärtstrend

Die besten Big Data-Aktien: Entwicklung der Datadog Aktie von September 2019 bis April 2022 | Online Broker LYNX

Die Datadog-Aktie befindet sich zwar wie die beiden anderen vorgestellten Werte auch in einer Korrektur. Allerdings fiel diese deutlich moderater aus. Aktuell ist die Aktie mit ca. 156 USD nur noch -22 % unter dem Ende 2021 erzielten Allzeithoch von 199,68 USD. Die starke Performance verwundert nicht, denn Datadog wächst mit beeindruckender Geschwindigkeit. Das erkennen auch immer mehr Großanleger, die ihre Beteiligungen in den vergangenen beiden Jahren von Quartal zu Quartal aufgestockt haben. Nicht nur deshalb ist die Data Analytics Aktie unser spekulativer Favorit unter den drei vorgestellten Big Data Aktien.

Fazit: Big Data ist weiterhin die Zukunft

Eines haben alle drei vorgestellten Unternehmen gemeinsam: Ab der zweiten Hälfte 2020 trübten sich die Geschäftsaussichten deutlich ein, so dass auch die zuvor stark angestiegenen Aktienkurse gehörig unter Druck gerieten. Offenbar hielten sich doch einige Kunden mit Investitionen zurück, während sich der Wettbewerb insgesamt intensivierte. Die drei Big Data Unternehmen Splunk, Alteryx und New Relic reagieren mit erhöhten Investitionen in innovative, cloudbasierte Produkte. Diese Investitionen sollten sich mittel- bis langfristig auszahlen, denn der Zukunftsmarkt für Datenanalyse dürfte auch in den kommenden Jahren ordentlich an Volumen zulegen. Auch die Ausgabebereitschaft der Kundschaft dürfte bald wieder zunehmen. Die Analysten erwarten für alle drei Unternehmen ab dem kommenden Jahr verbesserte Geschäftsergebnisse. Die Aktienkurse der vorgestellten Unternehmen offerieren risikobewussten Anlegern deshalb eine langfristige Einstiegsgelegenheit in den Big-Data-Sektor.

Sie möchten an der Börse Big Data Aktien handeln?

Als Aktien-Broker bieten wir Ihnen den Börsenhandel der vorgestellten besten Big Data Aktien direkt an den Heimatbörsen der Unternehmen an. Damit profitieren Sie von einem hohen Handelsvolumen und engen Spreads.

Über den Online-Broker LYNX profitieren Sie als Daytrader, Anleger oder Investor von einem ausgezeichneten Angebot, denn wir ermöglichen Ihnen den preiswerten Handel von Aktien, ETFs, Futures, Optionen, Forex u.v.m. Nehmen Sie sich die Zeit, unsere Gebühren mit denen der Konkurrenz zu vergleichen und handeln Sie in Zukunft über unsere professionelle Handelsplattform.

Noch mehr beste Aktien

Das müssen Sie als Trader wissen!

Die Technische Analyse – Lassen Sie Charts für sich arbeiten!

--- ---

--- (---%)
Mkt Cap
Vol
Tageshoch
Tagestief
---
---
---
---

Displaying the --- chart

Heutigen Chart anzeigen


Nachricht schicken an Wendelin Probst
  • Dieses Feld dient zur Validierung und sollte nicht verändert werden.